“数字医疗作为医疗领域与数字技术深度融合的产物，正在引领医疗健康行业的深刻变革。”近日，联合国国际生态生命安全科学院院士、

　　黄正明表示，近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，数字医疗在提高医疗服务效率，优化医疗资源配置，提升患者就医体检等方面，都展现出巨大的潜力和价值。

　　活动现场，来自政界、学界、产业界、投资界的多位嘉宾代表，就AI等技术变革为数字医疗发展带来的助力，数字医疗的应用、成果与未来挑战等话题开展热烈讨论。

　　当天，协会数字医疗专委会联合远毅资本发布了《中国数字医疗创新发展蓝皮书》，深入研究中国数字医疗领域的创新发展现状，分析全球数字技术创新趋势对中国医疗体系的影响，并提出推动数字医疗应用的战略建议。

　　去年底，远毅资本合伙人杨瑞荣在接受21世纪经济报道采访时表示，数字医疗领域存在五大发展趋势。一是谁受益谁买单，如果真正能够解决患者问题，患者是愿意为数字医疗付费的，数字医疗商业模式逐渐清晰且已经有大批形成规模化收入的创业企业涌现。

　　二是生成式可能改变全球医疗生态，中国和其他国家的机会大不相同。但在提高沟通效率以及医疗IT等领域，会有颠覆式的机会出现。三是药械技术的突破性进展将进一步推动数字医疗发展，产品加数字医疗运营的解决方案是不变的趋势。

　　四是数字医疗将回归价值创造，E-Marketing行业洗牌、去伪存真。五是医疗机构快速基础硬件建设带来医院内涵发展的需求，未来将进一步提升对数字化管理和专科建设的需求。

　　据了解，数字医疗是数字技术与医疗场景融合产生的新兴领域。通过健康医疗数据的产生、收集、分析、应用，实现诊疗全流程优化，为医疗健康行业各相关方及医疗卫生系统的建设带来全新价值。

　　黄正明表示，从数字医疗的应用与成果角度来看，数字医疗已经在医疗影像分析、个性化治疗规划，疾病早期预警，以及药物创新等多个领域，展现出了广阔的应用前景。

　　譬如AI大模型在提升患者服务方面发挥重要的作用，包括早诊、分诊、健康和监测等，极大改善患者的就医体验。同时大家也看到，数字医疗在推动医院的现代化建设，助力卫生健康事业，构建新发展格局等方面，也发挥着越来越重要的作用，通过加强产学研用，深度融合，可以加速数字医疗技术的研发、转化和应用，为提升水平提供有力支撑。

　　展望数字医疗的未来和挑战，黄正明表示，面对未来，数字医疗的发展将带来更多的机遇和挑战，需要继续加强科技创新，推动医疗产教融合、科技成果的转化应用，加快产业发展新质生产力。

　　“同时，我们也要关注数字医疗在伦理、隐私、安全等方面的问题，确保数字医疗的健康发展。相信在大家的共同努力下，我们一定能够推动数字医疗产业不断向前发展，为人类的健康事业做出更大的贡献。”黄正明说。

　　关于AI技术在医疗领域的具体应用，来自国家癌症中心中国医学科学家肿瘤医院的张凯在演讲时谈到，AI为肿瘤早诊早治带来全新曙光。张凯表示，肿瘤早筛有两个特点，一是在健康无症状人群中开展，不是刚需。二是面向的是大人群。这两种情况决定早筛的手段，首先不能太贵，其次覆盖面上来说，可获得性要好。另外，健康无症状人群的筛查，要发现早期的信号相对来讲不是那么典型。

　　“AI在肿瘤早筛领域当中应用方向是非常多的，比较典型的就是影像和检验检测，这两个方向在AI的帮助下已经取得长足的一些进步。”张凯说。

　　“从去年开始，朝阳区政府已将数字医疗产业作为推动创新发展的重要支撑和支柱，力争三年将朝阳区打造成具有全国引领性的数字医疗产业资源优势集聚地。”北京市朝阳区委、副区长舒毕磊在大会上表示。

　　据悉，朝阳区内有超过2000家医疗机构，2023年北京市城镇职工基本医疗保险结算金额超160亿，占北京市全市的近五分之一；信息软件产业产值在北京市占第二。舒毕磊说，基于上述优势，朝阳区大力发展数字医疗产业，探索医疗资源均衡化发展之路，为全国居民提供更加个性化、精准化的。

　　目前，朝阳区已发布推动数字医疗产业创新发展文件，支持应用到辅助诊断和辅助治疗产品开发、高端医疗装备等领域。朝阳区首个数字医疗特色园区望京首科数字医疗创新港揭牌。朝阳区数字医疗概念验证中心成立，面向全国遴选数字医疗领域高价值科技成果，提供概念验证、创业孵化和产业转化支持。朝阳区数字医疗产业创新发展联盟成立，为数字医疗企业、相关专家搭建平台。未来三年，朝阳区力争引进数字医疗领域5家以上具有行业引领力的企业、培育50家以上高成长企业、集聚500家以上产业链企业。

　　北京市经信局副局长潘锋谈到，近年来，北京市将数字赋能医药和医疗产业定为关键的发展方向。“朝阳区作为北京市数字医疗产业的重点承载区，我们也将重点支持其不断发展完善产业生态，形成技术支撑、场景牵引、企业涌现的良好新局面。”他说，北京市也同步加快创新数字医疗产品进医院、进医保，并将营造产业生态，积极探索具有北京特色的数字医疗发展路径。

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